%0 Journal Article %A Ghaitaranpour, Mona %A Poorbagher, Hadi %A Eagderi, Soheil %T Modelling the spatial distribution of Narrow-barred Spanish mackerel (Scomberomorus commerson; Lacepede 1800) in the Persian Gulf using logistic regression %J Iranian Scientific Fisheries Journal %V 29 %N 4 %U http://isfj.ir/article-1-2313-fa.html %R %D 2020 %K Mackerel, Persian Gulf, Logistic regression, Modelling, %X شناخت عوامل محیطی موثر در پراکنش گونه­های آبزی و اطلاع از محدوده پراکنش آنها در هر منطقه می­تواند در حفظ و مدیریت صحیح ذخایر آبزیان کمک کند. یکی از مشکلاتی که زیست بوم خلیج فارس با آن مواجه­ است نبود داده­های قابل اطمینان از حضور ماهیان طی سالهای مختلف است. با استفاده از فناوری سنجش از دور، پیش­بینی پراکنش گونه­های آبزیان با استفاده از روش­های مدل‌سازی امکان‌پذیر شده است. مطالعه حاضر به منظور مدل‌سازی و مصور نمودن حضور ماهی شیر (Scomberomorus commerson) در خلیج فارس با استفاد از رگرسیون لجستیک صورت پذیرفت. بدین منظور نقاط حضور ماهی شیر، از پایگاه الکترونیکی GBIF دانلود شد. همچنین، لایه­های رستری ۱۱ پارامتر محیطی از سایت سنجنده مودیس ناسا استخراج گردید. مدل‌سازی در نرم­افزار R انجام شد. بررسی صحت مدل‌ها با مساحت زیر منحنی ROC انجام گرفت. نقشه‌های احتمال محل حضور هر گونه در نهایت ترسیم شدند. به طور کلی، پارامترهای عمق و کربن غیر آلی ذره‌ای، بیشترین تاثیر را بر پراکنش ماهی شیر نشان دادند. %> http://isfj.ir/article-1-2313-fa.pdf %P 201-211 %& 201 %! %9 Research %L A-10-2479-1 %+ %G eng %@ 1026-1354 %[ 2020