fa مقاله علمی-پژوهشی: ارتباط برخی متغیرهای محیطی حاصل از تصاویر ماهوارهای با شاخص صید بر واحد تلاش (CPUE) ماهی هوور معمولی (Thunnus tonggol Bleeker, 1851) در آبهای دریای عمان اقيانوس شناسي شيلاتي اقيانوس شناسي شيلاتي پژوهشي Research <span style="color:black;"><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">بکارگیری مدیریت‌‌های کلان جهت برنامه‌‌ریزی برای بهره</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">‌</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">برداری از ذخایر منابع دریایی مستلزم شناخت متغیرهای تأثیرگذار بر گونه‌‌های اقتصادی است. هوور معمولی (</span></span></span><em><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Thunnus</span></span></span></em><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"> <em>tonggol</em></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">) از</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">جمله مهم‌‌ترین گونه‌‌های در</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">حال برداشت آبزیان در آبهای جنوبی کشور می&shy;باشد. مطالعه حاضر به تعیین رابطه عوامل تأثیرگذار بر میزان صید و پراکنش</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">&nbsp;هوور معمولی صید</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">شده بوسیله پرساینرهای ایرانی در آبهای جنوبی کشور با بکارگیری مدل جمعی تعمیم‌‌یافته (</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">GAM</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">) و متغیرهای حاصل از تصاویر ماهواره‌‌ای پرداخته است. نتایج بیانگر تأثیر متغیرهای زمانی (ماه صیادی) و مکانی (عرض جغرافیایی) به همراه متغیرهای شوری سطحی آب دریا (</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">SSS</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">)، عمق لایه مخلوط شونده (</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">MLD</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">) و دمای سطحی آب (</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">SST</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">) می‌‌باشد. میزان توضیح انحراف در مدل کلی برابر با 3/62 و میزان ضریب تعیین تعدیل‌‌شده برابر با 595/0 محاسبه شد. بیشترین مطلوبیت زیستگاهی حاصل از مدل حداکثر آنتروپی با بکارگیری متغیرهای اصلی تعیین‌‌شده توسط مدل جمعی تعمیم‌‌یافته در عرض‌‌های 26-24 درجه شمالی واقع در آبهای جنوبی ایران در آبهای دریای عمان (منطقه چابهار) مشاهده گردید. این تحقیق با تعیین فاکتورهای تأثیرگذار و مناطق با مطلوبیت زیستگاهی بالاتر به ‌‌صورت لحظه‌‌ای می‌‌تواند در امر افزایش کارایی صید و برنامه‌‌ریزی جهت اجرای مدیریت اکوسیستم محور شیلاتی در آبهای مورد بهره‌‌برداری از ذخایر مشترک به مدیران شیلاتی کمک نماید.</span></span></span> To achieve comprehensive management of marine resource stocks requires knowledge of the variables that affect economic species. Longtail tuna (<em>Thunnus</em> <em>tonggol</em>) is one of the most economic species in the southern waters of Iran. Recent study tried to find out the association between the most important satellites derived environmental variables with longtail tuna catch and distribution by applying Generalized Additive Model (GAM) in the southern waters of Iran. Results indicated the relatively high importance of temporal (month of fishing), spatial (latitude), and three environmental variables as Sea surface salinity (SSS), mixed layer depth (MLD), and Sea surface temperature (SST). Deviance explanation of the GAM model defined as 62.3% and adjusted R-square was 0.595. Maximum Entropy (MaxEnt) habitat suitability modeling by selected tree environmental variables shows longtail tuna inhabited mostly in latitude between 24&deg;N and 26&deg;N close to Hormozgan and Sistan and Balochistan province waters. The current study by detecting most important satellite derived environmental variables and high suitable habitat, could assist decision makers and fishery managers to improve fishing efficiency of Iranian purse seiners and helps implementation of ecosystem-based fisheries management of shared stocks in southern waters of Iranian.<br> &nbsp; تون هوور معمولی, منابع دریایی, مدل‌‌سازی زیستگاه, مدیریت اکوسیستم محور شیلاتی Longtail tuna, Marine resources, Habitat modeling, Ecosystem-based fisheries management 85 96 http://isfj.ir/browse.php?a_code=A-10-975-2&slc_lang=fa&sid=1 Ali Haghi Vayghan علی حقی وایقان a.haghi@urmia.ac.ir 0081757565 100319475328460030445 Yes Urmia University دانشگاه ارومیه Behrooz Atashbar بهروز آتشبار کنگرلوءی b.atashbar@urmia.ac.ir 100319475328460030446 100319475328460030446 No Urmia University دانشگاه ارومیه Farhad Kaymaram فرهاد کی مرام farhadkaymaram@gmail.com 100319475328460030447 100319475328460030447 No Iranian Fisheries Science Research Institute موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور