1- گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
چکیده: (2354 مشاهده)
شناخت عوامل محیطی موثر در پراکنش گونههای آبزی و اطلاع از محدوده پراکنش آنها در هر منطقه میتواند در حفظ و مدیریت صحیح ذخایر آبزیان کمک کند. یکی از مشکلاتی که زیست بوم خلیج فارس با آن مواجه است نبود دادههای قابل اطمینان از حضور ماهیان طی سالهای مختلف است. با استفاده از فناوری سنجش از دور، پیشبینی پراکنش گونههای آبزیان با استفاده از روشهای مدلسازی امکانپذیر شده است. مطالعه حاضر به منظور مدلسازی و مصور نمودن حضور ماهی شیر (Scomberomorus commerson) در خلیج فارس با استفاد از رگرسیون لجستیک صورت پذیرفت. بدین منظور نقاط حضور ماهی شیر، از پایگاه الکترونیکی GBIF دانلود شد. همچنین، لایههای رستری ۱۱ پارامتر محیطی از سایت سنجنده مودیس ناسا استخراج گردید. مدلسازی در نرمافزار R انجام شد. بررسی صحت مدلها با مساحت زیر منحنی ROC انجام گرفت. نقشههای احتمال محل حضور هر گونه در نهایت ترسیم شدند. به طور کلی، پارامترهای عمق و کربن غیر آلی ذرهای، بیشترین تاثیر را بر پراکنش ماهی شیر نشان دادند.
Ghaitaranpour M, Poorbagher H, Eagderi S. Modelling the spatial distribution of Narrow-barred Spanish mackerel (Scomberomorus commerson; Lacepede 1800) in the Persian Gulf using logistic regression. isfj 2020; 29 (4) :201-211 URL: http://isfj.ir/article-1-2313-fa.html
قیطران پور منا، پورباقر هادی، ایگدری سهیل. مقاله علمی-پژوهشی: مدلسازی پراکنش مکانی ماهی شیر (Scomberomorus commerson Lacepede, 1800) با استفاده از رگرسیون لجستیک در آبهای خلیج فارس. مجله علمي شيلات ايران. 1399; 29 (4) :201-211
با کسب مجوز از دفتر کمیسیون بررسی نشریات علمی وزارت علوم، تحقیات و فنآوری مجله علمی شیلات بصورت آنلاین می باشد و تعداد محدودی هم به چاپ می رساند. شماره شاپای جدید آن ISSN:2322-5998 است